Mova Consulting

El Centro de Gestión de Red H24 (CGRH24) de ADIF arranca en 2010, concebido como un centro multidisciplinar de gestión en el ámbito de la circulación ferroviaria española, que coordina aquellas áreas operativas que intervienen en la gestión ferroviaria de más de 13.900 km de líneas férreas.

Este centro se encarga de gestionar y coordinar todas las incidencias que se producen en el seno de la red ferroviaria durante las 24 horas del día, los 365 días del año siendo el epicentro de la toma de decisiones.

El objetivo que se marcaron es el de dar respuesta a estas situaciones de emergencia, permitiendo extraer, organizar y relacionar datos de distintas fuentes en tiempo real. Buscaban ofrecer una visión global de la Operación para facilitar el análisis, la simulación y la generación de información online relevante para la toma de decisiones.

En Indra propuso una solución analítica BI dirigida a mejorar la calidad del servicio y a optimizar los recursos y procesos relativos al negocio ferroviario.

La estructuro en seis fases:

• Fase I: Análisis de necesidades informacionales del CGRH24

• Fase II: Piloto en entorno de producción: Cuadro de Mando de Puntualidad en Tiempo Real

• Fase III: Consultoría: Identificación de la operativa y necesidades de información. Integración con sistemas corporativos

• Diseño de la solución del entorno analítico. Escenarios de explotación (reporting, análisis y cuadro de mando), basada en estándares BI

• Fase IV: Arquitectura detallada, dimensionamiento, Instalación y despliegue plataforma en alta disponibilidad (3 entornos). Piloto

• Fase V: Implementación de un repositorio único de información, procesos de carga y actualización en tiempo real y creación del entorno analítico que permita la explotación de la información (reporting, análisis libre y cuadros de mando)

• Fase VI: Formación, soporte post implantación y administración de la plataforma. Definición de procesos

La solución aporta al CGRH24:

• Sinergias entre diversas áreas, al integrar varios sistemas operacionales

• Soporte en la toma de decisiones en tiempo real

• Monitorización de la calidad del servicio en tiempo real mediante indicadores de negocio y cuadros de mando en base a la oferta comercial definida para cada operador y producto

• Autonomía de los usuarios para el análisis libre y la generación de informes

• Disposición de diversos medios de publicación de la información generada, facilitando su difusión

• Análisis histórico de tendencias y proyección de las mismas

• Mejora del proceso estratégico y operativo, siendo una herramienta clave para el post-análisis de incidencias, objetivo del proceso de mejora continua de cara a minimizar los impactos de contingencias futuras similares