Un año más tuve la oportunidad de estar en el Microstrategy World 2014 celebrado en Barcelona entre los días 7 y 10 de julio.  La conferencia, de ámbito europeo, reunió en esta edición a más de 1000 asistentes.  Los principales temas que se abordaron fueron, las últimas tendencias en Big Data, los análisis de datos,  la ciberseguridad y movilidad;  además  también  profundizó  en experiencias concretas de de grandes compañías que ya gestionan su inteligencia de negocio en la nube.

Me resulto interesante el comprobar cómo fabricantes como Microstrategy  líderes en tecnología Analytics continúan innovando en este sentido. Me refiero a casos como la prestación de servicios analíticos (modalidad As a Service) a través de grandes proveedores de cloud,  el uso de técnicas de análisis de alto rendimiento para el análisis avanzado de datos por compañías como Facebook o eBay,  o las nuevas estrategias de fidelización de clientes basadas en apps móviles desarrolladas por empresas líderes del sector retail.

Una vez más, me he convencido de  la importancia de identificar un reto específico de negocio antes de acometer el lanzamiento de una iniciativa Analytics o Big Data en las organizaciones.  Todos los casos prácticos desarrollados por clientes que he podido analizar en el evento seguían la siguiente estructura:

• Descripción de un problema de negocio  existente  (hacer más eficiente la producción, identificar patrones de preferencia y demanda de clientes,  detección de comportamientos fraudulentos…)
• Determinar las metodologías o técnicas de análisis que se precisan implementar (simulación, predicción, analítica en tiempo real, data discovery.…)
• Elección de la herramienta que dará soporte a la misma.

Finalmente, profundizando en los aspectos más técnicos, he podido conocer de primera mano las ventajas de la nueva versión de Microstrategy (9.2.4.1) que se presento en el evento. Además de proporcionar un modelo de licenciamiento a mi juicio más sencillo, introduce significativas mejoras en  aspectos como:

• Visualización tanto en el desarrollo de los tradicionales dashboards como aplicativos de movilidad,
• Uso de técnicas de “insight” y  “data discovery”,
• Integración con herramientas open source como hadoop que ya se ha convertido en un estándar en la integración de información desestructurada