A Indra desenvolve uma solução que utiliza a inteligência artificial e o big data para reduzir o trânsito e impulsionar mobilidade sustentável

A Indra, uma das principais empresas globais de consultoria e tecnologia, lidera o projeto europeu de I+D+i BeCamGreen, que tem como objetivo desenvolver uma solução baseada em visão e inteligência artificial e em big data, que contribua para a redução do trânsito, especialmente de veículos com um só ocupante e impulsionar novas políticas de mobilidade sustentável.

Esta atividade de inovação no âmbito das cidades digitais conta com financiamento e é realizada no coração da EIT Digital, uma organização líder na Europa para a transformação digital vinculada à Comissão Europeia, e conta com a participação do Politécnico de Milão. Pretende aproveitar pesquisas prévias para aperfeiçoar e testar em um cenário real com circulação um produto totalmente comercializável e único no mercado, que permite identificar de forma automática, em tempo real e com alta precisão, o tipo de veículo que circula por uma via e o número de ocupantes, tanto nos assentos da frente quanto nos de trás.

A solução permitirá que as autoridades municipais e outros gestores de infraestruturas de transporte, como operadores de estrada ou estacionamento, conheçam os padrões de mobilidade e estabeleçam estratégias e políticas que reduzam o congestionamento, deem prioridade a e fomentem o uso do transporte público, os veículos de alta ocupação e de baixas emissões, com a consequente melhoria da circulação, da qualidade do ar e dos níveis de ruído.

A precisa e automática identificação de veículos e ocupantes combinada com o processamento e análise de dados irá gerar um melhor conhecimento do trânsito, a aplicação de descontos ou penalidades; tarifações variáveis, por exemplo em estacionamentos ou pedágios; ou restrições de acesso a determinadas vias, especialmente no centro das cidades, em função dos passageiros ou do tipo de veículo, a matrícula, etc. Também contribuirá na promoção entre os cidadãos do uso do transporte coletivo, veículos compartilhados, de alta ocupação, de baixa emissão, zonas de parqueamento dissuasório, etc.

Atualmente, a implementação deste tipo de medidas leva ao seu cumprimento e à detecção de infrações, a vigilância e os controles dissuasórios por parte das autoridades de trânsito, o que torna complexa, pouco efetiva e confiável sua extensão. BeCamGreen pretende gerar o desenvolvimento de um produto comercial automático, confiável e com um custo razoável para responder a uma necessidade real do mercado, já que se trata de uma solução que começa a ser demandada em licitações de rodovias de países como os Estados Unidos, que facilita a criação de vias especiais para determinados veículos e o desenvolvimento das estratégias de restrição de trânsito que estão implementando inúmeras cidades da Europa.

 

Visão artificial, deep learning e análise multiespectral

BeCamGreen desenvolverá uma solução automática e não intrusiva graças à aplicação das últimas tecnologias de big data, visão artificial, deep learning e análise multiespectral.

A Indra vai trabalhar na evolução de algoritmos de processamento de imagens para a detecção de pessoas e detecção facial desenvolvidos em projetos de I+D+i anteriores dos quais participou, como o DAVAO. Para alcançar a maior precisão, a companhia vai incorporar os melhores equipamentos de vídeo-vigilância e vai combinar melhores equipamentos com outros novos que vão ser desenvolvidos no projeto para o processamento de imagens em tempo real. Além disso, será incluída na solução a análise multiespectral, que permite detectar a pele humana para evitar as detecções falsas e erros, diferenciando, por exemplo, um boneco ou outro tipo de simulação. O objetivo é incorporar a última tecnologia, tanto em hardware quanto em software, para aumentar a precisão do sistema e reduzir os custos de investimento e operação dos clientes potenciais.

Da sua parte, o Politécnico de Milão vai trabalhar no desenvolvimento de um motor de big data para detectar e supor a situação do trânsito utilizando e integrando em tempo real informações de todos os tipos de sensores de IoT, redes sociais, diferentes tipos de dados em aberto (open data) e do próprio subsistema de visão desenvolvido no projeto. Este motor macrodados em tempo real exibirá informações valiosas que ajudarão os gestores a tomar decisões, validar e melhorar suas estratégias de gestão de mobilidade.

 

Sobre a Indra

A Indra é uma das principais companhias globais de consultoria e tecnologia, a empresa líder em tecnologias da informação na Espanha e o sócio tecnológico para as operações-chave dos negócios de seus clientes em todo o mundo. Possui uma oferta integral de soluções próprias e serviços avançados e de alto valor agregado em tecnologia, que combina com uma cultura única de confiabilidade, flexibilidade e adaptação às necessidades dos seus clientes. A Indra é líder mundial no desenvolvimento de soluções tecnologias integrais em campos como Defesa e Segurança; Transporte e Trânsito; Energia e Indústria; Telecomunicações e Mídia; Serviços Financeiros; Processos Eleitorais; e Administrações Públicas e Saneamento. Por meio de sua unidade Minsait, a Indra responde aos desafios que desenvolve a transformação digital. No exercício de 2016, a Indra teve entradas de 2,7 bilhões de Euros, 34.000 funcionários, presença local em 46 países e operações comerciais em mais de 140 países. Após a aquisição da Tecnocom, a Indra soma entradas conjuntas de mais de 3,2 milhões de euros em 2016 e uma equipe de cerca de 40.000 profissionais.