Project Description
Desarrollar un nuevo modelo tecnológico innovador que permita unir los centros asistenciales con el domicilio del paciente de forma que los profesionales sanitarios puedan realizar de forma remota y continuada el seguimiento del paciente, manteniendo su calidad de vida, evitando ingresos hospitalarios prevenibles y disminuyendo la actividad presencial y las visitas no necesarias. Construir patrones y algoritmos que orienten las intervenciones individuales y colectivas a la mejora de la calidad de vida de los pacientes crónicos, a partir de los datos registrados.
Disponer de información actualizada en términos de resultados en salud y eficacia y eficiencia de la actividad desarrollada y la gestión de los recursos realizada por parte de los diferentes agentes de sistema sanitario. Efectuar predicciones sobre el estado de salud de la población y la evolución de la enfermedad, con el fin de adecuar los servicios sanitarios en cada momento, adaptándolos a las necesidades específicas de cada persona, tanto presentes como futuras y proporcionando información de utilidad a la ciudadanía para la toma de decisiones compartidas y el fomento de la corresponsabilidad entre todos los agentes implicados. Implantación de dispositivos y sistemas de información inteligentes, orientados hacia la prevención y promoción de la salud, la vigilancia y seguimiento de patologías (especialmente de carácter crónico), que constituyan un canal de acceso a los servicios sanitarios por parte de los pacientes o sus cuidadores.
Collaborating Companies or Organisations
Indra's Role
Indra será el coordinador de los socios del proyecto.
Sus actividades serán:
- Gestión del proyecto
- Normalización de acceso a la información multimodal: para construir un interfaz de acceso a BBDD existentes en AAPP sobre el ciudadano.
- Crear el Centro Inteligente de Conocimiento multimodal: construir un modelo poblacional robusto e introducir algoritmos predictivos que permitan crear una herramienta para clasificar de forma activa a la población de referencia según niveles de riesgo.
- Crear el asistente clínico inteligente integrado: aplicar técnicas de inteligencia artificial para asignar/personalizar los programas de salud de los pacientes crónicos y automatizar la asignación y seguimiento de los mismos.
Universities and Technological Centres
Technologies used
- Data Mining
- Business Intelligence
- BPM
- Inteligencia Artificial (IA)
- Trabajo colaborativo, educación electrónica y redes sociales
- TV interactiva
- Servicios e-Health
- Telemedicina
- WPAN
More information
Este Proyecto ha sido financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) dentro del programa FEDER-INNTERCONECTA.