En línea con el tipo de servicios en los que Google aplica técnicas de machine learning, Apple abrirá Siri y trabaja en un rival para Google Home y Amazon Echo. Apple está trabajando para lograr que Siri esté disponible para desarrolladores de aplicaciones de terceros que deseen utilizar su avanzada tecnología. Otra de las apuestas de Apple será la de desarrollar un competidor para hacer frente a Amazon Echo y Google Home, dos altavoces inteligentes que cuentan con asistentes virtuales para realizar una amplia variedad de tareas.

Las capacidades de Amazon Eco están potenciadas por Alexa, el cual permite a los clientes interactuar con los dispositivos de una forma más intuitiva utilizando la voz. Ejemplos de estas capacidades incluyen la posibilidad de reproducir música, responder a preguntas generales, establecer una alarma o un cronómetro y más. Con Alexa, los desarrolladores también pueden crear nuevas experiencias de voz.

En línea con este tipo de aplicaciones es relevante la cantidad de novedades que se están produciendo en relación a los bots, los cuales están proliferando, principalmente aplicando técnicas de Inteligencia Artificial para imitar el comportamiento de un humano y ofrecer soporte en distintos tipos de sitios, por ejemplo respondiendo a cuestiones sobre el propio contenido de los mismos. En este sentido desatacan diferentes productos en el espacio de chats: Facebook messenger, Kik messenger, Apple iMessage, Slack.

En este sentido, Facebook ha vuelto a actualizar la plataforma Messenger Platform, la cual no llega siquiera al medio año de vida pero ha enganchado a más de 34.000 desarrolladores que han dado vida a más de 30.000 bots disponibles para usuarios de más de 200 países. De esta forma Facebook permitirá vender productos y servicios directamente a los clientes de Messenger.

Además de en el campo de los bots, se prevé que Facebook siga la estela de Google en el desarrollo y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial para distintos tipos de aplicaciones para usuarios generalistas, principalmente destinadas a personalizar la experiencia de usuario en su plataforma a partir de análisis textual (por ejemplo, para la selección de feeds a mostrar) y visual (por ejemplo, para el reconocimiento de caras en fotografías). DeepText, el motor para el análisis textual es capaz de entender con una precisión cercana a la humana el contenido en miles de mensajes por segundo, en más de 20 idiomas diferentes.

Facebook está trabajando en el reconocimiento de voz y la identificación de personas en un  video para que pueda, por ejemplo, avanzar rápidamente hasta el momento en que aparece una persona conocida en él. Su objetivo es dominar en el sector de la IA y el aprendizaje automático, al igual que ya lo hace en las redes sociales y mensajería instantánea.

Otro ejemplo de que todo tipo de empresas importantes en diversos sectores estás apostando por la IA, es Salesforce, la cual, a través de la fabricación de una “herramienta CRM” inteligente, a través de su plataforma Salesforce Einstein, aprovechando la gran cantidad de datos agregados que ofrece a los clientes. Entre las patas que se incluyen en la plataforma están el aprendizaje automático avanzado, el Deep Learning, el análisis predictivo, el PLN y el descubrimiento inteligente de datos. No es tanto un producto sino un paraguas de las tecnologías de inteligencia artificial de Salesforce, siendo el objetivo esencial de la compañía usar todos los aspectos de su plataforma para eliminar la complejidad en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.