Descripción del proyecto
El Proyecto tiene por objetivo principal desarrollar un sistema de diagnóstico y predicción aplicado a aerogeneradores, que permita determinar de forma automática y en remoto el estado de salud de los mismos. El mencionado sistema permitirá:
- Incrementar la disponibilidad, eficiencia y fiabilidad de los parques eólicos.
- Reducir los tiempos y costes asociados a su mantenimiento.
Theros integrará en un mismo sistema, análisis de diferentes naturalezas sobre diferentes fuentes de información, a fin de lograr una óptima detección, diagnóstico y predicción de las posibles averías del aerogenerador.
Fuentes de información diferentes:
- Registro de los datos SCADA
- Registro de vibraciones a lo largo del tren de potencia del aerogenerador
- Estado de los aceites/lubricantes del aerogenerador
Análisis de naturalezas diferentes:
- Determinista, encaminado al desarrollo de sistemas expertos
- Heurístico, orientado al desarrollo de sistemas de aprendizaje automático
Compañías u organizaciones colaboradoras
Papel de Indra
- Gestión y coordinación de los participantes, así como validación de resultados.
- Desarrollo de la aplicación SW que implemente el sistema.
- Desarrollo del sistema de comunicaciones.
- Instalación y optimización del HW.
- Recopilación de datos que permitan validar los resultados.
- Desarrollo de un prototipo demostrador de sensor de vibraciones MEMS.
Universidades y centros tecnológicos
- Universidad de Sevilla - Grupo de Ingeniería Mecánica
- Universidad de Sevilla - Grupo de Automática y Robótica
Tecnologías usadas
- Minería de datos
- Análisis espectral de las vibraciones
- Inteligencia artificial
- MEMS (Micro Electro Mechanical Systems)
- Tribología
Más información
Este Proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2008-2011.
Desenvolvimento Sustentável Metas (ODS) da ONU:
